更新:2017-08-25 12:57
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表情跳舞機facedance蘋果版,一個讓你用臉玩的游戲,想象一下用表情去玩跳舞毯的游戲,連哭帶笑各種表情,感興趣的朋友快來用臉來一段「Freestyle」,小編建議面癱的不要玩這款游戲。
很多玩家在點擊中間播放按鈕后,并沒有開始,這是因為少了一步,需要先選擇下面一首歌曲,然后點擊中間播放,接著會出現(xiàn)下圖畫面。
如果點擊音樂沒有反應,那么大家可以退出多進入幾次就可以啦。
屏幕出現(xiàn)表情時,用臉部做出相同的表情!中間會有一段“瘋狂臉”(Crazy Face),你可以自由發(fā)揮各種怪表情來增加得分。
提示:
1、每次玩一局會消耗一個音符
2、右上角設置下面,一般有個Facebook按鈕,正常那里顯示的應該是是connect,然后框框帶一個Facebook登錄按鈕,什么都沒有就是出了問題。
樓主這里是已連接Facebook賬號,玩游戲不需要連接Facebook,這只是將視頻分享到你的Facebook才需要連接。
點不了的小伙伴可以把列表放大,然后選擇歌曲,特別是最后一首,每次都點不了
好像是每隔半個小時就會回復一個音符。
當3個音符都消耗完時,就需要點游戲界面最上面 “SHOP”來購買音符才能玩,1美元5個音樂點。
《Dance Dance Revolution》是美國非常火爆的跳舞機游戲。目前,你可以用面部表情去玩一款類似的游戲。
這款基于面部識別技術的音樂游戲名為《Face Dance》,正在亞洲獲得病毒式傳播。有視頻顯示,玩家在玩這款游戲時非;
在這款游戲中,你需要模仿屏幕上提示的多種emoji表情符,踩中音樂節(jié)奏。例如,如果游戲顯示需要閉眼張嘴,那么你必須做出這樣的表情,才能得分。
應用開發(fā)者表示,這款應用使用了面部識別技術去探測玩家的面部表情,判斷表情是否與屏幕上提示的emoji一致。
在Twitter上已經(jīng)出現(xiàn)了#FaceDanceChallenge的相關話題。菲律賓、越南和香港等地的玩家爭相嘗試各種搞怪的表情。
不過Mashable的實際測試發(fā)現(xiàn),相對于面部表情,這款應用更依賴運動感應。如果你快速扭頭,那么應用很可能判斷你做出了正確的表情,并判定得分。
目前,這款游戲已推出了iPhone和Android版本,下載量達到70萬次。在泰國和香港等地,這款應用還登上了蘋果App Store下載排行榜的第一。
這款應用的開發(fā)者是越南的DiffCat游戲工作室。該公司CEO Giang Nguyen表示,在最初開發(fā)這款游戲時,他們并沒有想到游戲能獲得病毒式傳播。
他表示,他在Facebook上推廣這款游戲,為這款游戲創(chuàng)建了專頁,并上傳玩家玩游戲時的搞笑視頻。“隨后,我和朋友去徒步旅行了5天時間,無法上網(wǎng)。當我回來之后,我的感覺是,發(fā)生了什么?”
Giang Nguyen表示,他開發(fā)這款游戲的動機是,他發(fā)現(xiàn)市場上還沒有類似創(chuàng)意。
這款游戲的開發(fā)歷經(jīng)了4個月時間,但最初遇到了問題。他表示,團隊需要解決的問題有很多,例如針對低端手機進行優(yōu)化,因為游戲的計算量很大!耙魳凡シ牛瑪z像頭拍攝,同時還要實時比較你的表情和emoji。”
面部識別技術,AI 游戲新方向?
用面部識別做游戲,這會不會開啟一個類型手游的新思路?
這款游戲很多人都會注意到是運用了目前最常見的 AI 實用技術——面部識別,看起來這樣一款神經(jīng)病一樣的游戲背后竟然還有高科技,讓人刮目相看。但其實在詢問了國內(nèi)比較知名的人臉識別技術公司的技術大牛之后得知,其實這款游戲應該是沒有運用到目前人臉識別技術中的關鍵點監(jiān)測技術,既對人臉輪廓、眼睛、眉毛、嘴唇以及鼻子輪廓等關鍵坐標點進行追蹤定位的技術,這項技術的運用范圍很廣,用于分辨人的面部表情從而推斷情緒等方面。
關鍵點監(jiān)測技術是目前比較主流的面部識別技術
而根據(jù)咨詢該款游戲其實更像是運用了人臉圖片分類的技術,而不是更高級的關鍵點監(jiān)測,所以游戲中對面部的識別也就沒那么準確,但這并不妨礙這款游戲作為一個啟發(fā),開創(chuàng)出一種新的 AI 游戲的新思路。
在「Facedance Challenge」火起來的短短幾周內(nèi),國內(nèi)外各種相似的山寨游戲已經(jīng)開始出現(xiàn),這個情景和「Pokémon Go」、「Prisma」當時一樣,一個爆款火起來之后便會接連出現(xiàn)一批同類型的山寨貨,然后就開啟了一種新的游戲/產(chǎn)品的思路。
例如由「Pokémon Go」帶起來的 AR 游戲熱、由 Prisma 帶起來的 AI 修圖熱,現(xiàn)在「Facedance Challenge」的出現(xiàn)是不是同樣也會為眾多游戲開發(fā)者提供一種新思路,關于將目前在其他行業(yè)早已被廣泛運用一些的 AI 技術結(jié)合到游戲中,開發(fā)出一些前所未有的游戲思路。
就像這次運用人臉識別做出的表情跳舞毯的模式就是一個很好的例子,目前能夠比較好在手機上實現(xiàn)的 AI 技術其實有很多,自然語言處理、機器視覺、 趨勢預測等等,有很大的想象空間。
如果我們的預測準確,相信用不了多久,大家除了會在社交網(wǎng)絡上看見各式各樣扭曲五官的視頻之外,也會看到越來越多類型的 AI 小游戲吧。
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