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數(shù)字計(jì)算軟件(NMath Stats)

數(shù)字計(jì)算軟件(NMath Stats)4.2.0最新版

  • 大。13.6M
  • 語言:英文
  • 平臺(tái):WinAll
  • 更新:2016-04-11 10:39
  • 等級(jí):
  • 類型:應(yīng)用其他
  • 網(wǎng)站:http://www.centerspace.net/
  • 授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 廠商:
  • 產(chǎn)地:國(guó)外軟件
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nmath統(tǒng)計(jì)

讓攜手與nmath,nmath統(tǒng)計(jì)表示,致力于統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算功能的網(wǎng)絡(luò)圖書館,隨著生物統(tǒng)計(jì)學(xué)。它可以被用來創(chuàng)建面向?qū)ο蟮哪K實(shí)現(xiàn)為不同類型的節(jié)目在數(shù)學(xué),科學(xué),工程和商業(yè)領(lǐng)域。該工具提供了偏最小二乘法,支持方差分析、描述性和多變量統(tǒng)計(jì)、組合功能、假設(shè)檢驗(yàn)、非負(fù)矩陣因子套,用于創(chuàng)建和實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο蟮哪K為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)功能的網(wǎng)絡(luò)組件庫(kù)

nmath統(tǒng)計(jì)功能

讓攜手與nmath,nmath統(tǒng)計(jì)表示,致力于統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算功能的網(wǎng)絡(luò)圖書館,隨著生物統(tǒng)計(jì)學(xué)。

它可以用來創(chuàng)建面向?qū)ο蟮哪K,以實(shí)現(xiàn)在數(shù)學(xué),科學(xué),工程和商業(yè)領(lǐng)域的各種類型的程序。

該工具提供了偏最小二乘法,支持方差分析、描述性和多變量統(tǒng)計(jì)、組合功能、假設(shè)檢驗(yàn)、非負(fù)矩陣分解,多元線性回歸和概率分布。在產(chǎn)品手冊(cè)中可以找到每個(gè)功能的例子。

它完全兼容微軟的公共語言規(guī)范(CLS)和例程可以從C #,Visual Basic調(diào)用.NET,F(xiàn) #,或任何其他.NET語言。雖然這不是強(qiáng)制性的,開發(fā)商強(qiáng)烈鼓勵(lì)使用微軟視覺工作室,凈或另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

該工具還包括一個(gè)用于繪制nmath統(tǒng)計(jì)類型使用微軟圖表控件庫(kù)。凈(可以單獨(dú)下載.NET Framework 3.5和捆綁從.NET Framework 4)。在產(chǎn)品手冊(cè)中列出了如何繪制數(shù)據(jù)幀、概率分布、線性回歸、擬合優(yōu)度、主成分和聚類分析的說明和實(shí)例。

特點(diǎn)介紹

提供了一個(gè)數(shù)據(jù)架構(gòu)類來保證多種不同的數(shù)據(jù)類型(數(shù)值型、字符串型、時(shí)間數(shù)據(jù)型和通配符型),并提供了多種操作方法設(shè)置、插入、移除、排序和改變行和列

提供了描述統(tǒng)計(jì)的功能,包括求平均值、求方差、求標(biāo)準(zhǔn)差、求百分率、求中值、求四分點(diǎn)值、求幾何平均數(shù)、求調(diào)和平均值、求均方根值、求峰值、求偏斜度等

提供了專門的處理功能,比如階乘、對(duì)數(shù)階乘、二項(xiàng)式系數(shù)、對(duì)數(shù)二項(xiàng)式、對(duì)數(shù)γ分布、不完全γ分布、β分布和不完全β分布

提供了求解概率密度(PDF)功能、以及累積分布(CDF)功能、求逆累積分布(CDF)功能和針對(duì)多種概率分布生成隨機(jī)變量矩,支持的概率分布有:正態(tài)分布(高斯分布)、泊松分布、χ2分布、γ分布、β分布、多元線性回歸、t分布、F分布、二項(xiàng)式分布和負(fù)二項(xiàng)式分布

提供了基本的假設(shè)檢驗(yàn)功能,比如z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn),并支持計(jì)算p值、臨界值和置信區(qū)間

提供了單因素變量和雙因素變量的方差分析(ANOVA)和定量數(shù)據(jù)重復(fù)測(cè)量的方差分析(RANOVA)功能

提供了多變量統(tǒng)計(jì)分析功能,包括主成分分析和聚類分析

數(shù)據(jù)過濾,包括移動(dòng)平均濾波器和Savitzky-Golay平滑濾波器

偏最小二乘法(PLS),包括交叉驗(yàn)證和SIMPLS和NIPALS算法

多元線性回歸

數(shù)據(jù)聚類使用非負(fù)矩陣分解(NMF)

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