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更新:2021-09-29 09:21
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豐富多彩
圖像涵蓋自然、科技、藝術(shù)、人文、歷史
1. 將目標(biāo)圖片進(jìn)行特征提取,描述圖像的算法很多,用的比較多的是:SIFT描述子,指紋算法函數(shù),bundling features算法,hash function(散列函數(shù))等。也可以根據(jù)不同的圖像,設(shè)計(jì)不同的算法,比如圖像局部N階矩的方法提取圖像特征。
2. 將圖像特征信息進(jìn)行編碼,并將海量圖像編碼做查找表。對(duì)于目標(biāo)圖像,可以對(duì)分辨率較大的圖像進(jìn)行降采樣,減少運(yùn)算量后在進(jìn)行圖像特征提取和編碼處理。
3. 相似度匹配運(yùn)算:利用目標(biāo)圖像的編碼值,在圖像搜索引擎中的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行全局或是局部的相似度計(jì)算;根據(jù)所需要的魯棒性,設(shè)定閾值,然后將相似度高的圖片預(yù)保留下來(lái);最后應(yīng)該還有一步篩選最佳匹配圖片,這個(gè)應(yīng)該還是用到特征檢測(cè)算法。
其中每個(gè)步驟都有很多算法研究,圍繞數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),圖像編碼,信號(hào)處理等理論進(jìn)行研究。
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