藍心小V官方版

藍心小V是vivo公司推出的一款系統(tǒng)級AI助手，它內(nèi)置于vivo最新發(fā)布的OriginOS 4操作系統(tǒng)中。作為一款智能輔助應用，藍心小V具備流暢的對話能力，能夠與用戶進行自然語言交流，提供便捷的服務和幫助。

除了基本的對話功能，藍心小V還可以處理圖像，例如，它可以將拍攝的照片中的路人隱身，保護個人隱私。此外，藍心小V還能進行文本創(chuàng)作、圖片生成和代碼編寫等高級操作，為用戶帶來更豐富、更智能的使用體驗。

藍心小V怎么下載

藍心小V目前已經(jīng)上架到vivo應用市場了，但是別的市場上還沒有，別的機型的朋友可以直接在本站上下載官方最新版本哦。

vivo藍心小V是什么

藍心小V是OriginOS 4上搭載的一款全局智能輔助功能，它是您的專屬私人助理�；�于AI技術開發(fā)，支持超能語義搜索、超能問答、超能寫作、超能創(chuàng)圖、超能智慧交互，給大家?guī)�來更多好用的系統(tǒng)智能體驗。

藍心小V支持AI作圖、圖像識別、本機內(nèi)容搜索等豐富功能，語音、文字、拖拽三種便捷交互形式，擁有強大的工作能力、良好的溝通力，更加善解人意，是您的專屬私人助理。

藍心小V怎么開啟

超能語義搜索：使用自然語言即可搜索手機中的照片、文件、短信等信息。

超能問答：1、文檔速覽與問答：根據(jù)上傳的文檔，快速提供文檔總結，也可根據(jù)文檔內(nèi)容提問，快速獲取答案；2、知識百科開放式問答：通過自由對話，為您快速挑選出對應的答案。

超能寫作：基于用戶的要求，結合AI能力給用戶生成文本，如潤色、擴寫、總結、格式文本等。

超能創(chuàng)圖：1、文生圖和圖生圖：用戶可以用自然語言描述一段場景，或者上傳想處理的圖片，基于文字描述或圖片，生成目標圖片。2、路人消除（路人隱身）：上傳包含路人的圖片，通過對話消除路人，生成更為純凈的圖片。

超能智慧交互：1、智能識屏服務功能：識別屏幕上的文本、網(wǎng)頁鏈接，提取有效信息，滿足用戶對信息的各種處理需求；2、超直覺化的交互方式：交互更多元，語音、文字、點擊、拖拽、懸浮形式，互動更輕松。

*注：藍心小V的能力正在不斷成長進化，部分功能還處于測試和完善中，后期將通過升級后開放。

功能路徑1：設置>AI>小V助手，開啟“小V助手”，側滑調(diào)出側邊欄點擊小V助手圖標，打開小V助手。

功能路徑2：點擊桌面小V助手組件圖標，打開小V助手。（需添加小V助手桌面組件：桌面空白處長按>應用/組件>原子組件>小V助手，拖動到桌面）

功能路徑3：打開相冊或者文件管理，點擊分享，調(diào)起系統(tǒng)分享面板，點擊小V助手圖標，打開小V助手。

藍心小V怎么用

1.申請注冊。

想要在網(wǎng)絡上用藍心小v的身份，需要先進行實名注冊，獲取自己的專屬ID和邀請碼�？梢允褂檬謾C號、郵箱等方式注冊賬號并完善個人信息。

2.查看邀請碼。

完成注冊后，回到登錄頁面輸入剛剛注冊得到的專屬ID和新獲得的邀請碼就可以進入平臺了。此時可以看到首頁中間位置有“主播招募”字樣點擊后會彈出一個新的窗口，在窗口上面可以查看當前的邀請碼是什么類型的主播以及對應的邀請碼信息。

3.使用邀請碼開播。

根據(jù)不同的直播平臺規(guī)則不同，有些是需要通過審核之后才可以正式開啟視頻直播之路；而有的則可以直接用自己的邀請碼開播（比如快手），這樣就算成為了一名兼職的小主播或者是全職的小V了。當然還有一些其他的相關功能可能會需要進行充值等操作。在此之前可以先咨詢平臺的客服人員或者參考官方的相關教程指引來完成這些基本設置和工作臺的初始化工作哦！

4.進行直播前的準備工作并進行宣傳推廣等事宜，等待觀眾進場即可開始正常的娛樂或服務型直播內(nèi)容啦~同時還可以與粉絲互動聊天，回答問題等等呢～總之準備好自己充足的燈光背景道具服裝配飾語言文字素材資源等等吧，展現(xiàn)出最優(yōu)秀真實的自我風格來吸引更多的關注和支持哈！

藍心小V用戶評測

這是我體驗過的第一個由智能手機廠商自主研發(fā)的大語言模型——vivo推出的基于藍心大模型的“藍心小V”。作為“大模型神農(nóng)”，我最近測試任何一個模型服務之前都會提醒自己“降低預期”，特別是對那些視頻拍得過于酷炫的demo。但對藍心大模型，我的感覺是：合乎預期。它不算酷炫，但還算實用。

作為智能手機廠商推出的大語言模型，人們通常認為它不會太大，參數(shù)較低，涌現(xiàn)效果可能不會太出色，理解一些復雜文本和意圖會出bug。但我從藍心大模型中得到的體驗是相反的：它展現(xiàn)了創(chuàng)作和總結方面強大的推理能力，可以達到80分以上，反倒是在基礎的搜圖和常規(guī)寫作等方面的表現(xiàn)中乘。

要知道，目前vivo X100系列手機上搭載的藍心大模型是專門面向手機打造的端側場景和云端兩用模型，遠沒有千億級參數(shù)的大模型那么“大”。但當我丟給它一篇關于大模型的涌現(xiàn)現(xiàn)象是否真實存在的文章時，它十分精準地找到了里面最關鍵最核心的那個論點：大模型涌現(xiàn)能力產(chǎn)生是研究者選擇的度量標準而并非模型能力擴展的結果，所以并不是真正的“智能涌現(xiàn)”。

這確實有點讓我震撼。因為“讀文檔”對大語言模型來說，是一個有些難度系數(shù)的工作，不是哪個模型都讀得好的。比如ChatGPT近期閱讀復雜冗長PDF文件的能力就發(fā)生了驚人的退化，尤其是在概括力上。但藍心大模型的藍心小V能一下子找到最關鍵的論點。值得一提的是，在測試的時候，我特別勾選的是“本地總結”的功能，完全在用這臺vivo X100機器自身的算力（聯(lián)發(fā)科天璣9300）和推理能力進行總結，它某種程度上打破了“大模型必須得大”的固有認知。

接著，我發(fā)現(xiàn)了一個更有意思的現(xiàn)象：當你把一篇更長的論文上傳給藍心大模型之后，它依然能提煉出最關鍵和最重要的觀點和發(fā)現(xiàn)，但延展敘述往往草率幾句話了事，“好讀書而不求甚解”。它與一些其它的大模型Chat Bot在閱讀理解能力上形成了反差：很多模型拆解信息能力強，提煉概括能力不夠。藍心大模型是概括提煉得無比精準，但不愿意拆解細讀，不愿意浪費token在解釋問題上，這應該是跟模型大小密切相關的。

在手機本地的照片搜索、影像查找方面，藍心大模型的響應速度堪稱絲般順滑，比如在一秒之內(nèi)找到手機本地存儲的所有“關于故宮的照片”。在旅游攻略書寫等方面，它的表現(xiàn)中規(guī)中矩。在圖像創(chuàng)作上，它畫的故宮、牛肉拉面、麻辣香鍋都能接近ChatGPT的DALL-E的水準，但在想象力上不如ChatGPT豐富，畫不出特別瘋狂開腦洞的圖來。不過，在我讓它畫“一個AI深沉地思考人類的未來”的時候，它竟然給了我一張有著如此這般意境的圖片。

此外，藍心大模型通過自然對話操控APP的能力是顯著的。我跟它說我想點麻辣香鍋的外賣，它會告訴你這臺新手機上沒有安裝美團，當你同意它安裝之后，它會到應用商店自動下載美團APP。然后，幫你打開到都是“麻辣香鍋”的頁面。當然你可以認為，蘋果Siri也做的到，因為作為系統(tǒng)底層助手級應用，調(diào)取這部手機上的權限是輕而易舉的。但區(qū)別是，Siri只能接受非常清晰的指令來打開哪個app，面對一個籠統(tǒng)的自然語言需求是無能為力的，它是一個嵌入式的智能語音模塊，但藍心小V在藍心大模型的加持下，已經(jīng)算是一個有自然語言理解能力的Copilot了。

總之，幾個關鍵功能調(diào)教下來，你會有一個比較確信的方向和判斷，那就是端側大模型這件事是成立的，是靠譜的。而且，端側大模型甚至整個大語言模型落地到千家萬戶和蕓蕓眾生，可能還是得靠手機廠商，無論你愿意不愿意。

某種程度上，適配手機的大模型其實更接近最近強調(diào)的“小語言模型”，它的參數(shù)通常不能超過100億，否則手機內(nèi)存跑不起來，這也意味著它只能進行特定方面的訓練，或把一個模型訓練到某種輸出程度，然后打住。對于絕大多數(shù)人來說，這就足夠用了。近期大火的巴黎創(chuàng)業(yè)公司Mistral AI，就是這么一家小模型公司。

以藍心大模型公布的參數(shù)看，1700億參數(shù)的云上大模型用于蒸餾訓練低參數(shù)量級模型，得到70億參數(shù)的模型，把計算和推理同時放在云側和手機的端側，而10億參數(shù)模型的計算和推理只在端側。這也是、聯(lián)發(fā)科、和們?yōu)榱藬[脫詛咒不斷在嘗試和搗鼓的。模型不塞進手機和PC里，他們就沒機會。但能塞進手機和PC的模型，往往不夠大，是小模型。

小模型有小模型的好處：只專注把幾件事做好，不做冗長的信息和代碼輸出，有幾個亮點，其它方面則一般。比如Mistral AI，代碼寫的就是比ChatGPT強。再比如藍心大模型，提煉和處理本地文檔就是比別的模型精準，管理起個人手機里的文檔和日程就是更高效。其它畫圖、寫作和搜索也都會，但并不算突出。但這又怎么樣呢？

在當下中國討論生成式人工智能的未來，有一個詭異的現(xiàn)象：高舉高打的人不落地，落地生活的人對AI又無感。大部分人是沒用過ChatGPT的，對文心一言、通義千問和ChatGLM可能也就是聽說過和偶爾一用，看不到這些玩意兒對自己有什么本質(zhì)的變化。而死磕大模型參數(shù)、規(guī)模和基準測評結果的這些玩家，所有成果都放在了Hugging Face和GitHub上，幾乎從來不面向普通人做推廣，對普通人也無感。AI開發(fā)者和用戶雙向無感，這種局面可能短期內(nèi)是無法改變的。

但如果智能手機廠商做大語言模型，可能就不太一樣了。主要的原因是：用戶是有感的。當大模型內(nèi)置在操作系統(tǒng)的底層，可以隨時喚起、輔助和調(diào)用功能，就像藍心大模型長在Origin OS4上那樣，用戶就會不由自主地需要它，需要它的輔助，測試它的潛力，甚至需要它的陪伴。它可能不是一個萬能的大模型，可能就是個小模型，但是它懂它的用戶，熟悉設備里的數(shù)據(jù)，了解用戶習慣，保護用戶的隱私，能幫著排日程、打開外賣菜單、總結文檔、挑挑照片，完成一些基礎寫作，它就是大多數(shù)人“夠用”和“可信任”的AI了。

推動大語言模型的普及，肯定不是通過AI編程實現(xiàn)的，也不是只有刷新SOTA評估的技術突破才能造福大多數(shù)人類。就像鞋子合適不合適，只有穿上了才知道一樣，一個模型合適不合適，只有用了才知道。我最近這段時間在有意識地“去ChatGPT化”：閱讀論文和文檔靠Kimi Chat，案頭工作靠文心一言和ChatGLM，個人助手就靠vivo藍心大模型，不為別的，因為它“合身”。你不期待它綜合趕超ChatGPT，但我真的是需要一個手機上能用的，保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全的，各項平均分數(shù)還過得去的“大模型”或“小模型”。

大語言模型是用來給人用的，又不是拿來吹牛X的。