科學(xué)溯源(Principia: Master of Science)是一款模擬經(jīng)營游戲,以17世紀(jì)的歐洲為游戲背景,玩家扮演的是科學(xué)家,研究各種科學(xué),做實(shí)驗(yàn)、寫論文,不斷積累知識(shí),成為著名科學(xué)家。
設(shè)置中文方法
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科學(xué)溯源配置需求
最低配置:
操作系統(tǒng): Windows 7/8/8.1/10 32/64bit
處理器: Intel Core 2 Duo or greater
內(nèi)存: 256 MB RAM
圖形: Intel HD Graphics 4000 or greater
DirectX 版本: 9.0
存儲(chǔ)空間: 需要 100 MB 可用空間
科學(xué)溯源攻略
攻城占地:通過學(xué)習(xí)研究來搶占各個(gè)領(lǐng)域的課題。雖說科學(xué)研究不是一個(gè)蘿卜一個(gè)坑,但是每個(gè)分支可得到的研究成果是有限的,一旦其他科學(xué)家先你一步發(fā)表了論文,那么你的研究將變成毫無結(jié)果的自娛自樂。
發(fā)展技術(shù):在傳統(tǒng)SLG游戲中,技術(shù)可能指得是農(nóng)業(yè)、科技、商業(yè)方面的技術(shù),而在《科學(xué)溯源》,玩家需要通過聽課、讀書、實(shí)驗(yàn)和推理來發(fā)展不同學(xué)科的研究能力。
資源分配:科學(xué)研究不是空中樓閣,牛頓也要吃飯的。如何將有限的資金進(jìn)行合理分配將考驗(yàn)玩家的判斷力,是花錢聽課還是購置設(shè)備提高實(shí)驗(yàn)效率,全都取決于你。
遠(yuǎn)交近攻:只有同行之間才是赤裸裸的仇恨,郭德綱這句話同樣適用于《科學(xué)溯源》。當(dāng)玩家選擇牛頓視角時(shí),就會(huì)發(fā)現(xiàn)無論自己把什么論文遞交到倫敦皇家學(xué)會(huì),身為評(píng)審之一的虎克都會(huì)提出質(zhì)疑。而一旦牛頓發(fā)表了論文之后,就要面臨萊布尼茨每回合一次的Diss。結(jié)合現(xiàn)實(shí)中牛頓與萊布尼茨的“微積分發(fā)明”之爭,把這二位稱為命中注定的“公式對(duì)手”應(yīng)該不會(huì)有人反對(duì)。
從《科學(xué)溯源》中,我們還能領(lǐng)悟很多道理:天賦很重要,如果你天賦不足,要么就多付出時(shí)間,要么就多付出金錢。在游戲中,每位科學(xué)家對(duì)不同學(xué)科的領(lǐng)悟能力有高有低,強(qiáng)如牛頓也只在力學(xué)和數(shù)學(xué)兩個(gè)學(xué)科達(dá)到了S級(jí),在生物方面,牛頓的領(lǐng)悟力只有D級(jí),這意味著無論他如何努力地看生物書,做生物實(shí)驗(yàn),都注定不會(huì)有什么大成就,更何況同時(shí)代還有虎克這樣生物領(lǐng)域的Bug級(jí)人物。
當(dāng)然如果天賦稍微差一些,還是可以通過購買優(yōu)質(zhì)實(shí)驗(yàn)器材彌補(bǔ)的。只要玩家肯投入資金,科學(xué)家的試驗(yàn)速度可以翻上好幾倍,在一個(gè)回合制游戲中,這是非?鋸埖模诲X能通神。
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“我認(rèn)為牛頓的理論毫無依據(jù)”“我認(rèn)為牛頓的論文涉及抄襲”“我認(rèn)為牛頓@##¥%……”。當(dāng)你在玩《科學(xué)溯源》時(shí),如果選擇了牛頓,那么幾乎每回合都要面對(duì)這樣來自萊布尼茨的指責(zé)。有玩家說,在《科學(xué)溯源》中,萊布尼茨一生只做了兩件事:科學(xué)研究和攻擊牛頓。
作為一款由日本宅叔廣田紳開發(fā)的SLG游戲,《科學(xué)溯源》以17世紀(jì)歐洲“科學(xué)大發(fā)展”時(shí)期為背景,講述了牛頓等科學(xué)家一邊研究科學(xué),一邊互打嘴仗,一生相愛相殺(霧)的故事。在游戲中,玩家可以操作牛頓、萊布尼茨、列文·虎克等在教科書上喜聞樂見的人物,經(jīng)歷他們從初出茅廬無人問津,到德高望重功成身退的職業(yè)生涯。這期間刻苦鉆研而不得其果,略有成就卻遭受打壓,忽有靈感卻誤入歧途的情況時(shí)有發(fā)生。如果你正在寫論文或是從事科研方面的工作,這個(gè)游戲會(huì)讓你感同身受。
游戲的基本流程
在傳統(tǒng)SLG游戲中,玩家通過攻城占地、發(fā)展技術(shù)、資源分配、遠(yuǎn)攻近交等方式,將一個(gè)弱小的勢(shì)力逐漸發(fā)展壯大。在《科學(xué)溯源》中,這些游戲要素都被披上了新的外衣。
攻城占地:通過學(xué)習(xí)研究來搶占各個(gè)領(lǐng)域的課題。雖說科學(xué)研究不是一個(gè)蘿卜一個(gè)坑,但是每個(gè)分支可得到的研究成果是有限的,一旦其他科學(xué)家先你一步發(fā)表了論文,那么你的研究將變成毫無結(jié)果的自娛自樂。
惠更斯把“鐘擺定律”的坑占得差不多了
發(fā)展技術(shù):在傳統(tǒng)SLG游戲中,技術(shù)可能指得是農(nóng)業(yè)、科技、商業(yè)方面的技術(shù),而在《科學(xué)溯源》,玩家需要通過聽課、讀書、實(shí)驗(yàn)和推理來發(fā)展不同學(xué)科的研究能力。
百花齊放的“科學(xué)大發(fā)展”時(shí)期
資源分配:科學(xué)研究不是空中樓閣,牛頓也要吃飯的。如何將有限的資金進(jìn)行合理分配將考驗(yàn)玩家的判斷力,是花錢聽課還是購置設(shè)備提高實(shí)驗(yàn)效率,全都取決于你。
沒錢寸步難行
遠(yuǎn)交近攻:只有同行之間才是赤裸裸的仇恨,郭德綱這句話同樣適用于《科學(xué)溯源》。當(dāng)玩家選擇牛頓視角時(shí),就會(huì)發(fā)現(xiàn)無論自己把什么論文遞交到倫敦皇家學(xué)會(huì),身為評(píng)審之一的虎克都會(huì)提出質(zhì)疑。而一旦牛頓發(fā)表了論文之后,就要面臨萊布尼茨每回合一次的Diss。結(jié)合現(xiàn)實(shí)中牛頓與萊布尼茨的“微積分發(fā)明”之爭,把這二位稱為命中注定的“公式對(duì)手”應(yīng)該不會(huì)有人反對(duì)。
即使取得了很多成就,但在申請(qǐng)加入倫敦皇家學(xué)會(huì)時(shí)虎克依然反對(duì)
從《科學(xué)溯源》中,我們還能領(lǐng)悟很多道理:天賦很重要,如果你天賦不足,要么就多付出時(shí)間,要么就多付出金錢。在游戲中,每位科學(xué)家對(duì)不同學(xué)科的領(lǐng)悟能力有高有低,強(qiáng)如牛頓也只在力學(xué)和數(shù)學(xué)兩個(gè)學(xué)科達(dá)到了S級(jí),在生物方面,牛頓的領(lǐng)悟力只有D級(jí),這意味著無論他如何努力地看生物書,做生物實(shí)驗(yàn),都注定不會(huì)有什么大成就,更何況同時(shí)代還有虎克這樣生物領(lǐng)域的Bug級(jí)人物。當(dāng)然如果天賦稍微差一些,還是可以通過購買優(yōu)質(zhì)實(shí)驗(yàn)器材彌補(bǔ)的。只要玩家肯投入資金,科學(xué)家的試驗(yàn)速度可以翻上好幾倍,在一個(gè)回合制游戲中,這是非?鋸埖,果然錢能通神。
牛頓的天賦點(diǎn)在了力學(xué)、光學(xué)和數(shù)學(xué)上
誰掌握了權(quán)利,誰就掌握了話語權(quán)。在游戲中,科學(xué)家們的論文如果想得到認(rèn)可,就一定要遞交到學(xué)會(huì)。如果你不幸與學(xué)會(huì)中的幾位大佬交惡,那出頭的難度將會(huì)大大增加。如果有半數(shù)以上的學(xué)會(huì)評(píng)審都看你不太順眼,那么無論你的論文有多完美,幾乎都會(huì)被打回重寫,直到其他科學(xué)家也寫出了同樣的論文,并先你一步發(fā)表。如果你能加入學(xué)會(huì),成為既當(dāng)裁判又當(dāng)運(yùn)動(dòng)員的掌權(quán)者,那游戲就會(huì)變得容易很多。你甚至可以故意不通過其他科學(xué)家的論文,然后在發(fā)表相同論文的時(shí)候給自己投上“莊嚴(yán)”的一票——在現(xiàn)實(shí)中的科學(xué)界沒準(zhǔn)也有人這么干過。
當(dāng)然作為一款游戲,游戲性也是玩家必須關(guān)注的。我要指出的是,這款游戲的節(jié)奏相當(dāng)緩慢,每回合中間都會(huì)夾雜著大量其他科學(xué)家的行動(dòng),玩家不能跳過,也不能通過點(diǎn)擊鼠標(biāo)來快進(jìn),唯一能做的就是等待,當(dāng)然如果你有耐心仔細(xì)觀察科學(xué)家們的行動(dòng),就會(huì)發(fā)現(xiàn)那些改變?nèi)祟悮v史的偉大科學(xué)成果其實(shí)誕生在一個(gè)個(gè)看似平凡的日子里。
游戲中還有不少雞肋的設(shè)計(jì),比如交流功能。大部分時(shí)間里科學(xué)家們的交流都是雞毛蒜皮的扯淡,還會(huì)浪費(fèi)一回合的時(shí)間。只有在兩名科學(xué)家研究同一課題時(shí),才能通過交流功能加速研究的進(jìn)度,但是這種機(jī)會(huì)出現(xiàn)的概率就和蘋果砸在頭上然后發(fā)現(xiàn)了“萬有引力”差不多。
拋開游戲本身不談,這款游戲的漢化非常出色,大量科學(xué)家、發(fā)明、專著的翻譯都做到了信達(dá)雅。游戲的漢化者之一Ryan和我談了談他做這次漢化工作的心路歷程。
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