實用多元統(tǒng)計分析第六版免費版

實用多元統(tǒng)計分析第六版本書是學習掌握多元統(tǒng)計分析的各種模型和方法的一本有價值的參考書：首先，它做到了“淺入深出”，既可供初學者入門，又能使有較深基礎的人受益；其次，它側重于應用，又兼顧必要的推理論證，使學習者既能學到“如何”做，又能在一定程度上了解“為什么”這樣做；最后，它內涵豐富、全面，不僅基本包括各種在實際中常用的多元統(tǒng)計分析方法，而且對現代統(tǒng)計學的最新思想和進展也有所介紹。

實用多元統(tǒng)計分析第六版內容提要

多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學中內容十分豐富、應用范圍極為廣泛的一個分支。在自然科學和社會科學的許多學科中，研究者都有可能需要分析處理有多個變量的數據問題。從表面上看起來雜亂無章的數據學發(fā)現和提煉出規(guī)律性的結論，不僅需要對所研究的專業(yè)領域有很好的訓練，而且要掌握必要的統(tǒng)計分析工具。

對研究者來說，本書是學習掌握多元統(tǒng)計分析的各種模型和方法的一本有價值的參考書：首先，它做到了淺入深出，既可供初學者入門，又能使有較深基礎的人受益；其次，它既側重矛應用，又兼顧必要的推理論證，使學習者既能學到”如何“做，而且在一定程度上了解“為什么“這樣做；后，它內涵豐富、全面，不僅基本包括各種在實際中常用的多元統(tǒng)計分析方法，而且對現代統(tǒng)計學的新思想和進展有所介紹。值得一提的是，本書中有大量來自實際問題的數據實例，通過對這些實例的分析，讀者可以學到如何將一個實際問題轉化為恰當的統(tǒng)計問題，進而選擇恰當的方法進行分析。

實用多元統(tǒng)計分析第六版目錄

第1章多元分析概述1.1引言

1.2多元方法的應用

1.3數據的組織

1.4數據的展示及圖表示

1.5距離

1.6終評注練習

參考文獻

第2章矩陣代數與隨機向量2.1引言

2.2矩陣和向量代數基礎

2.3正定矩陣

2.4平方根矩陣

2.5隨機向量和矩陣

2.6均值向量和協方差矩陣

2.7矩陣不等式和極大化

補充2A向量與矩陣：基本概念練習

參考文獻

第3章樣本幾何與隨機抽樣3.1引言

3.2樣本幾.何

3.3隨機樣本以及樣本均值和協方差矩陣的期望值

3.4廣義方差

3.5作為矩陣運算的樣本均值、協方差與相關系數

3.6變量的線性組合的樣本值練習

參考文獻

第4章多元正態(tài)分布4.1引言

4.2多元正態(tài)密度及其性質

4.3從多元正態(tài)分布抽樣與極大似然估計

4.4X和s的抽樣分布

4.5X和s的大樣本特性

4.6評估正態(tài)性假定

4.7搜尋離群值及”清潔“數據

4.8變換到接近正態(tài)性練習

參考文獻

第4童多元正態(tài)分布4.1引言

4.2多元正態(tài)密度及其性質

4.3從多元正態(tài)分布抽樣與極大似然估計

4.4X和s的抽樣分布

4.5X和s的大樣本特性

4.6評估正態(tài)性假定

4.7搜尋離群值及“清潔“數據

4.8變換到接近正態(tài)性練習

參考文獻

第5童關于均值向量的推斷5.1引言

5.2u作為正態(tài)總體均值的似真性

5.3霍特林T與似然比檢驗

5.4置信域和均值分量的聯合比較

5.5總體均值向量的大樣本推斷

5.6多元質量控制圖

5.7觀測值缺損時均值向量的推斷

5.8多元觀測中由時間相依性造成的困難

補充5A作為p維橢球投影的聯合置信區(qū)間與置信橢圓練習

參考文獻

第6章多個多元均值向量的比較6.1引言

6.2成對比較與重復測量設計

6.3兩總體均值向量的比較

6.4多個多元總體均值向量的比較（單因子多元方差分析）

6.5處理效應的聯合置信區(qū)間

6.6協方差矩陣相等性的檢驗

6.7雙岡子多元方差分析

6.8輪廓分析

6.9重復測量設計和生長曲線

6.10對分析多元模型的展望和建議練習

參考文獻

第7章多元線性回歸模型7.1引言

7.2經典線性回歸模型

7.3/小二乘估計

7.4回歸模型的推斷

7.5由估計的回歸函數作推斷

7.6模型檢查及回歸中的其他問題

7.7多元多重回歸

7.8線性回歸的概念

第7章多元線性回歸模型7.1引言

7.2經典線性回歸模型

7.3小二乘估計

7.4回歸模型的推斷

7.5由估計的回歸函數作推斷

7.6模型檢查及回歸中的其他問題

7.7多元多重回歸

7.8線性回歸的概念

7.9比較回歸模型的兩種表達方式

7.10有時間相關誤差的多重回歸模型

補充7A多元多重回歸模型的似然比的分布練習參考文獻

第8音主成分8.1引言

8.2總體主成分

8.3綜合主成分的樣本變差

8.4主成分的圖形表示

8.5大樣本推斷

8.6用主成分監(jiān)控質量

補充8A樣本主成分近似的幾何意義練習

參考文獻

第9章因子分析與對結構性協方差矩陣的推斷9.1引言

9.2正交因子模型

9.3估計方法

9.4因子旋轉

9.5因子得分

9.6因子分析的展望和建議

補充9A極大似然估計的某些計算細節(jié)練習

參考文獻

第10章典型相關分析10.1引言

10.2典型變量和典型相關系數

10.3總體典型變量的解釋

10.4樣本典型變量和樣本典型相關系數

10.5其他樣本描述性度量

10.6大樣本推斷練習

參考文獻

第11章判別與分類11.1引言

11.2兩個總體的分離與分類

11.3兩個多元正態(tài)總體的分類

11.4評估分類函數

11.5多個總體的分類

11.6對多個總體進行判別的費希爾方法

11.7邏輯斯蒂回歸與分類

11.8后的評述練習

參考文獻

第12章聚類、距離方法與多維標度變換12.1引言

12.2相似性量度

12.3分層聚類方法

12.4非分層聚類方法

12.5基于統(tǒng)計模型的聚類

12.6多維標度變換

12.7對應分析

12.8用于觀察抽樣單元和變量的雙重信息圖

12.9普羅克魯斯特斯分析：一種比較點結構的方法補充12A數據挖掘練習參考文獻

附錄

統(tǒng)計學經典書籍推薦 

1、《統(tǒng)計學》David Freedman等著，魏宗舒，施錫銓等譯 中國統(tǒng)計出版社

據說是統(tǒng)計思想講得最好的一本書，讀了部分章節(jié)，受益很多。整本書幾乎沒有公式，但是講到了統(tǒng)計思想的精髓。

2、《Mind on statistics(英文版）》 BrooksCole出版社

只需要高中的數學水平，統(tǒng)計的掃盲書。有一句話影響很深： Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。

3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 Cengage Learning ， Inc出版社

看了就發(fā)現和國內的數理統(tǒng)計樹有明顯的不同。這本書理念很好，講了很多新的東西，把很熱門的Bootstrap方法和傳統(tǒng)統(tǒng)計在一起講了。Amazon上有書評。

4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中國統(tǒng)計出版社

在實務中很實用的東西，雖然往往為數理統(tǒng)計的老師所不屑

5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》

中國統(tǒng)計出版社和上面那本是一個系列的。老外的書都挺有意思的。

6、《探索性數據分析》中國統(tǒng)計出版社和第一本是一個系列的。

大家好好看看陳希儒老先生做的序，可以說是對中國數理統(tǒng)計的一種反思。

回歸部分

1、《應用線性回歸》 中國統(tǒng)計出版社

還是著名的藍皮書系列，有一定的深度，道理講得挺透的�？纯蠢锩鎸τ谄�回歸系數的說明，絕對是大開眼界�。》浅＞�彩的書

2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》

這是偶第一本從頭到底讀完的原版統(tǒng)計書，太好看了。那張?zhí)摂M變量寫得比小說都吸引人。沒什么推導，甚至說“假定你有統(tǒng)計軟件可以算出結果”，主要就是將分析，怎么看圖，怎么看結果�？赐瓴庞X得回歸真得很好玩。

3、《Logistics回歸模型——方法與應用》 王濟川 郭志剛 高等教育出版社

不多的國內的經典統(tǒng)計教材。兩位都是社會學出身，不重推導重應用。每章都有詳細的SAS和SPSS程序和輸出的分析。兩位估計洋墨水喝得比較多，中文寫的書，但是明顯老外寫書的風格

多元

1、《應用多元分析（第二版）》 王學民 上海財經大學出版社

現在好像就是用的這本書，但是請注意，這本書的亮點不是推導，而是后面和SAS結合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n對假設檢驗的影響，絕對是統(tǒng)計的感覺，不是推推公式就能感覺到的）。這是一本國內很好的多元統(tǒng)計教材。

2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 機械工業(yè)出版社

這本書有很多直觀的感覺和解釋，非常有意思。對數學要求不高，證明也不夠好，但的確是“統(tǒng)計書”，不是數學書。

3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》 Johnson & Wichem 著 中國統(tǒng)計出版社

個人認為是國內能買到的最好的多元統(tǒng)計書了。Amazon 上有人評論，評價很高的。不過據王學民老師說，這本書的證明還是有不太清楚，老外實務可以，證明實在不咋的，呵呵

時間序列

1、《商務和經濟預測中的時間序列模型》 弗朗西斯著

Amazon 上五星推薦的書，講了很多很新的東西也非常實用。我看完才知道，原來時間序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈

2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》 Bowerman & Connell 著

本書的主講Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序

抽樣

1、《抽樣技術》 科克倫著 張堯庭譯

絕對是該領域最權威，最經典的書了。王學民老師說：這本書不是那么好懂的，數學系的人，就算看得懂每個公式，未必能懂它的意思（不是數學系的人，還是別看了吧）。

2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著 中國統(tǒng)計出版社

講了很多很新的方法，無應答，非抽樣誤差，再抽樣，都有討論。也很不好懂，當時偶是和《Advance Microeconomic Theory》一起看的，后者被許多人認為是夢魘，但是和前者一比，好懂多了。主要還是理念上的差距。我們的統(tǒng)計思想和數據感覺有待加強啊。

軟件及其他

1、《SAS軟件與應用統(tǒng)計分析》 王吉利 張堯庭 主編

好書啊�。。�！

2、《SAS V8基礎教程》 汪嘉岡編 中國統(tǒng)計出版社

主要講編程，沒怎么講統(tǒng)計。如果想加強SAS編程可以考慮。

3、《SPSS11統(tǒng)計分析教程（基礎篇）（高級篇）》 張文彤 北京希望出版社

當初第一次看這本書，發(fā)現怎么幾乎都看不懂，尤其是高級篇，現在終于搞清楚了）

4、《金融市場的統(tǒng)計分析》 張堯庭著 廣西師范大學出版社

張老師到底是大家，薄薄的一本書，言簡意賅，把主要的金融模型都講清楚了�？赐陼�發(fā)現，分析金融單單數學模型還是紙上談兵，必須加上統(tǒng)計模型和統(tǒng)計方法才能真正應用。本書用的多元統(tǒng)計（代數知識）比較深。