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數(shù)據(jù)可視化之美(彩色中文版)

數(shù)據(jù)可視化之美(彩色中文版)pdf完整高清版

  • 大小:29.8M
  • 語(yǔ)言:中文
  • 平臺(tái):WinAll
  • 更新:2015-07-03 16:46
  • 等級(jí):
  • 類型:書集教程
  • 網(wǎng)站:http://sfsensi.com
  • 授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 廠商:
  • 產(chǎn)地:國(guó)產(chǎn)軟件
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如何將枯燥數(shù)據(jù)里的核心信息呈獻(xiàn)給觀眾?那就是數(shù)據(jù)可視化。在數(shù)據(jù)可視化之美這本書中,作者列舉了近二十個(gè)數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目的基本需求和解決方案,這些方案化繁為簡(jiǎn),把復(fù)雜的內(nèi)容用圖表示出來(lái)——有讀者表示每看一章,都會(huì)先著迷于其所展示的圖例,本節(jié)內(nèi)容東坡小編為大家整理帶來(lái)的是一份pdf格式完整高清彩色中文版數(shù)據(jù)可視化之美電子書,如果你想要一覽這本書的風(fēng)采,那就趕緊點(diǎn)擊本文相應(yīng)的下載地址來(lái)進(jìn)行下載查閱吧!

數(shù)據(jù)可視化之美內(nèi)容簡(jiǎn)介

可視化是數(shù)據(jù)描述的圖形表示,旨在一目了然地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息?梢暬牡湫腿缂~約地鐵圖和人腦圖。成功的可視化的美麗之處既在于其藝術(shù)設(shè)計(jì),也在于其通過(guò)對(duì)細(xì)節(jié)的優(yōu)雅展示,能夠有效地產(chǎn)生對(duì)數(shù)據(jù)的洞察和新的理解。

在本書中,20多位可視化專家包括藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、評(píng)論家、科學(xué)家、分析師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家等,展示了他們?nèi)绾卧诟髯缘膶W(xué)科領(lǐng)域內(nèi)開展項(xiàng)目。他們共同展示了可視化所能實(shí)現(xiàn)的功能以及如何使用它來(lái)改變世界。在《數(shù)據(jù)可視化之美》中,你將:

通過(guò)簡(jiǎn)單的可視化實(shí)踐探索講故事的重要性。

了解顏色如何傳達(dá)我們尚未充分意識(shí)到而大腦已經(jīng)識(shí)別出的信息。

發(fā)現(xiàn)我們購(gòu)買的書籍和我們的交際圈如何揭示內(nèi)心的自我。

通過(guò)對(duì)民航交通的可視化探索識(shí)別航空旅行的混亂的一種方法。

揭秘研究人員如何調(diào)查未知問(wèn)題,包括從最初的草圖到發(fā)表的論文。

數(shù)據(jù)可視化之美電子書目錄

前言

第1章 論美

Noah Iliinsky

何為美

學(xué)習(xí)經(jīng)典

如何實(shí)現(xiàn)美麗

預(yù)期的信息

付諸實(shí)踐

結(jié)束語(yǔ)

第2章 曾經(jīng)的堆疊時(shí)間序列

Matthias Shapiro

問(wèn)題 + 可視化數(shù)據(jù) + 場(chǎng)景 = 故事

創(chuàng)建有效的可視化的步驟

可視化創(chuàng)建實(shí)踐

結(jié)束語(yǔ)

第3章 Wordle

Jonathan Feinberg

Wordle的起源

Wordle如何工作

Wordle是優(yōu)秀的信息可視化嗎

如何真正使用Wordle

結(jié)束語(yǔ)

致謝

參考文獻(xiàn)

第4章 色彩:數(shù)據(jù)可視化的“灰姑娘”

Michael Driscoll

為什么在數(shù)據(jù)圖像中使用色彩

亮度作為恢復(fù)局部密度的方法

展望未來(lái):關(guān)于動(dòng)畫

方法

結(jié)束語(yǔ)

參考文獻(xiàn)和補(bǔ)充閱讀

第5章 信息映射:重新設(shè)計(jì)紐約地鐵圖

Eddie Jabbour(Julie Steele執(zhí)筆)

需要更好的工具

回憶在倫敦

紐約之“殤”

好的工具衍生更好的工具

尺寸只是一個(gè)因素

從回顧到展望

紐約獨(dú)特的復(fù)雜性

地理即關(guān)系

砍掉“雞毛蒜皮”的東西

結(jié)束語(yǔ)

第6章 飛行模式:深入探索

Aaron Koblin和Valdean Klump

技術(shù)和數(shù)據(jù)

色彩

動(dòng)向

異常和錯(cuò)誤

結(jié)束語(yǔ)

致謝

第7章 你的選擇揭示你是誰(shuí):社會(huì)模式的挖掘和可視化

Valdis Krebs

早期社交圖

Amazon的書籍購(gòu)買數(shù)據(jù)的社交圖

結(jié)束語(yǔ)

參考文獻(xiàn)

第8章 美國(guó)參議院社交圖(1991~2009)的可視化

Andrew Odewahn

創(chuàng)建可視化

收集原始數(shù)據(jù)

產(chǎn)生的故事

什么使它美麗

什么使它丑陋

參考文獻(xiàn)

第9章 鳥瞰圖:搜索和發(fā)現(xiàn)

Todd Holloway

可視化技術(shù)

YELLOWPAGESCOM

Netfl x獎(jiǎng)項(xiàng)

創(chuàng)建自己的可視化

結(jié)束語(yǔ)

參考文獻(xiàn)

第10章 從社交網(wǎng)絡(luò)可視化的混雜之中尋找美麗的感悟

Adam Perer

社交網(wǎng)絡(luò)可視化

誰(shuí)想要對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化

Soc alAct on的設(shè)計(jì)

案例研究:從混亂到美麗

參考文獻(xiàn)

第11章 美麗的歷史:對(duì)維基百科可視化

Martin Wattenberg 和 Fernanda Viégas

描述分組編輯

數(shù)據(jù)

歷史流的實(shí)際作用

染色圖:一次對(duì)一個(gè)人進(jìn)行可視化

結(jié)束語(yǔ)

第12章 把表轉(zhuǎn)換成樹:把并行集發(fā)展成意義深遠(yuǎn)的項(xiàng)目

Robert Kosara

分類數(shù)據(jù)

并行集

可視化重設(shè)計(jì)

新的數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)庫(kù)模型

樹結(jié)構(gòu)增長(zhǎng)

現(xiàn)實(shí)世界中的并行集

結(jié)束語(yǔ)

參考文獻(xiàn)

第13章 “X byY”的設(shè)計(jì):奧地利電子藝術(shù)節(jié)檔案的信息美學(xué)探索

Moritz Stefaner

簡(jiǎn)介和概念

了解數(shù)據(jù)形勢(shì)

探索數(shù)據(jù)

初次可視化草圖

最終產(chǎn)品

結(jié)束語(yǔ)

致謝

參考文獻(xiàn)

第14章 矩陣探秘

Maximilian Schich

越多越好嗎

把數(shù)據(jù)庫(kù)看做網(wǎng)絡(luò)

可見(jiàn)的數(shù)據(jù)模型定義

網(wǎng)絡(luò)維度

矩陣“縮小鏡”

減少?gòu)?fù)雜性

矩陣操作進(jìn)階

改善后的矩陣

數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)大

深層次應(yīng)用

結(jié)束語(yǔ)

致謝

參考文獻(xiàn)

第15章 1994年:基于《紐約時(shí)報(bào)》上的文章搜索API的數(shù)據(jù)探索

Jer Thorp

獲取數(shù)據(jù):文章搜索API

管理數(shù)據(jù):使用Process ng編程語(yǔ)言

三個(gè)簡(jiǎn)單的步驟

維度搜索

連接

結(jié)束語(yǔ)

第16章 《紐約時(shí)報(bào)》的一天

Michael Young 和 Nick Bilton

收集一些數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)清洗

Python、Map/Reduce和Hadoop

可視化的第一步

剛剛處理的數(shù)據(jù)哪去了

場(chǎng)景1,步驟1

場(chǎng)景1,步驟2

可視化的第二步

可視化比例和其他可視化優(yōu)化

使定時(shí)拍攝能夠正常工作

生成的視頻有什么用

結(jié)束語(yǔ)

致謝

第17章 深入揭秘復(fù)雜系統(tǒng)

Lance Putnam、Graham Wakef ield、Haru Ji、Basak Alper、

Dennis Adderton 和JoAnn Kuchera-Morin

多模式“競(jìng)技場(chǎng)”

創(chuàng)造性思維的路線圖

項(xiàng)目探討

結(jié)束語(yǔ)

參考文獻(xiàn)

第18章 解剖可視化:真正的黃金標(biāo)準(zhǔn)

Anders Persson

背景

對(duì)法醫(yī)工作的影響

虛擬尸檢流程

虛擬尸檢的未來(lái)

結(jié)束語(yǔ)

參考文獻(xiàn)和擴(kuò)展閱讀

第19章 動(dòng)畫可視化:機(jī)遇和缺點(diǎn)

Danyel Fisher

動(dòng)畫原則

科學(xué)可視化中的動(dòng)畫

從卡通中學(xué)習(xí)

用動(dòng)畫進(jìn)行的探索效率更低

展現(xiàn)不是探索

動(dòng)畫類型

用DynaV s制作的舞臺(tái)動(dòng)畫

動(dòng)畫原則

結(jié)束語(yǔ):是否采用動(dòng)畫

擴(kuò)展閱讀

致謝

參考文獻(xiàn)

第20章 帶索引的可視化

Jessica Hagy

可視化:是一頭“大象”

可視化:是一門藝術(shù)

可視化:是一種商務(wù)

可視化:是永恒的

可視化:此時(shí)此刻

可視化:是編碼的

可視化:是清晰的

可視化:是可學(xué)習(xí)的

可視化:是一個(gè)流行語(yǔ)

可視化:是一個(gè)機(jī)遇

數(shù)據(jù)可視化之美電子書內(nèi)容截圖

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第 1 樓 廣東深圳電信 網(wǎng)友 客人 發(fā)表于: 2018/6/9 14:01:32
很好的数据可视化指导用书

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