如何將枯燥數(shù)據(jù)里的核心信息呈獻(xiàn)給觀眾?那就是數(shù)據(jù)可視化。在數(shù)據(jù)可視化之美這本書中,作者列舉了近二十個(gè)數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目的基本需求和解決方案,這些方案化繁為簡(jiǎn),把復(fù)雜的內(nèi)容用圖表示出來(lái)——有讀者表示每看一章,都會(huì)先著迷于其所展示的圖例,本節(jié)內(nèi)容東坡小編為大家整理帶來(lái)的是一份pdf格式完整高清彩色中文版數(shù)據(jù)可視化之美電子書,如果你想要一覽這本書的風(fēng)采,那就趕緊點(diǎn)擊本文相應(yīng)的下載地址來(lái)進(jìn)行下載查閱吧!
數(shù)據(jù)可視化之美內(nèi)容簡(jiǎn)介
可視化是數(shù)據(jù)描述的圖形表示,旨在一目了然地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息?梢暬牡湫腿缂~約地鐵圖和人腦圖。成功的可視化的美麗之處既在于其藝術(shù)設(shè)計(jì),也在于其通過(guò)對(duì)細(xì)節(jié)的優(yōu)雅展示,能夠有效地產(chǎn)生對(duì)數(shù)據(jù)的洞察和新的理解。
在本書中,20多位可視化專家包括藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、評(píng)論家、科學(xué)家、分析師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家等,展示了他們?nèi)绾卧诟髯缘膶W(xué)科領(lǐng)域內(nèi)開展項(xiàng)目。他們共同展示了可視化所能實(shí)現(xiàn)的功能以及如何使用它來(lái)改變世界。在《數(shù)據(jù)可視化之美》中,你將:
通過(guò)簡(jiǎn)單的可視化實(shí)踐探索講故事的重要性。
了解顏色如何傳達(dá)我們尚未充分意識(shí)到而大腦已經(jīng)識(shí)別出的信息。
發(fā)現(xiàn)我們購(gòu)買的書籍和我們的交際圈如何揭示內(nèi)心的自我。
通過(guò)對(duì)民航交通的可視化探索識(shí)別航空旅行的混亂的一種方法。
揭秘研究人員如何調(diào)查未知問(wèn)題,包括從最初的草圖到發(fā)表的論文。
數(shù)據(jù)可視化之美電子書目錄
前言
第1章 論美
Noah Iliinsky
何為美
學(xué)習(xí)經(jīng)典
如何實(shí)現(xiàn)美麗
預(yù)期的信息
付諸實(shí)踐
結(jié)束語(yǔ)
第2章 曾經(jīng)的堆疊時(shí)間序列
Matthias Shapiro
問(wèn)題 + 可視化數(shù)據(jù) + 場(chǎng)景 = 故事
創(chuàng)建有效的可視化的步驟
可視化創(chuàng)建實(shí)踐
結(jié)束語(yǔ)
第3章 Wordle
Jonathan Feinberg
Wordle的起源
Wordle如何工作
Wordle是優(yōu)秀的信息可視化嗎
如何真正使用Wordle
結(jié)束語(yǔ)
致謝
參考文獻(xiàn)
第4章 色彩:數(shù)據(jù)可視化的“灰姑娘”
Michael Driscoll
為什么在數(shù)據(jù)圖像中使用色彩
亮度作為恢復(fù)局部密度的方法
展望未來(lái):關(guān)于動(dòng)畫
方法
結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)和補(bǔ)充閱讀
第5章 信息映射:重新設(shè)計(jì)紐約地鐵圖
Eddie Jabbour(Julie Steele執(zhí)筆)
需要更好的工具
回憶在倫敦
紐約之“殤”
好的工具衍生更好的工具
尺寸只是一個(gè)因素
從回顧到展望
紐約獨(dú)特的復(fù)雜性
地理即關(guān)系
砍掉“雞毛蒜皮”的東西
結(jié)束語(yǔ)
第6章 飛行模式:深入探索
Aaron Koblin和Valdean Klump
技術(shù)和數(shù)據(jù)
色彩
動(dòng)向
異常和錯(cuò)誤
結(jié)束語(yǔ)
致謝
第7章 你的選擇揭示你是誰(shuí):社會(huì)模式的挖掘和可視化
Valdis Krebs
早期社交圖
Amazon的書籍購(gòu)買數(shù)據(jù)的社交圖
結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第8章 美國(guó)參議院社交圖(1991~2009)的可視化
Andrew Odewahn
創(chuàng)建可視化
收集原始數(shù)據(jù)
產(chǎn)生的故事
什么使它美麗
什么使它丑陋
參考文獻(xiàn)
第9章 鳥瞰圖:搜索和發(fā)現(xiàn)
Todd Holloway
可視化技術(shù)
YELLOWPAGESCOM
Netfl x獎(jiǎng)項(xiàng)
創(chuàng)建自己的可視化
結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第10章 從社交網(wǎng)絡(luò)可視化的混雜之中尋找美麗的感悟
Adam Perer
社交網(wǎng)絡(luò)可視化
誰(shuí)想要對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化
Soc alAct on的設(shè)計(jì)
案例研究:從混亂到美麗
參考文獻(xiàn)
第11章 美麗的歷史:對(duì)維基百科可視化
Martin Wattenberg 和 Fernanda Viégas
描述分組編輯
數(shù)據(jù)
歷史流的實(shí)際作用
染色圖:一次對(duì)一個(gè)人進(jìn)行可視化
結(jié)束語(yǔ)
第12章 把表轉(zhuǎn)換成樹:把并行集發(fā)展成意義深遠(yuǎn)的項(xiàng)目
Robert Kosara
分類數(shù)據(jù)
并行集
可視化重設(shè)計(jì)
新的數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)庫(kù)模型
樹結(jié)構(gòu)增長(zhǎng)
現(xiàn)實(shí)世界中的并行集
結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第13章 “X byY”的設(shè)計(jì):奧地利電子藝術(shù)節(jié)檔案的信息美學(xué)探索
Moritz Stefaner
簡(jiǎn)介和概念
了解數(shù)據(jù)形勢(shì)
探索數(shù)據(jù)
初次可視化草圖
最終產(chǎn)品
結(jié)束語(yǔ)
致謝
參考文獻(xiàn)
第14章 矩陣探秘
Maximilian Schich
越多越好嗎
把數(shù)據(jù)庫(kù)看做網(wǎng)絡(luò)
可見(jiàn)的數(shù)據(jù)模型定義
網(wǎng)絡(luò)維度
矩陣“縮小鏡”
減少?gòu)?fù)雜性
矩陣操作進(jìn)階
改善后的矩陣
數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)大
深層次應(yīng)用
結(jié)束語(yǔ)
致謝
參考文獻(xiàn)
第15章 1994年:基于《紐約時(shí)報(bào)》上的文章搜索API的數(shù)據(jù)探索
Jer Thorp
獲取數(shù)據(jù):文章搜索API
管理數(shù)據(jù):使用Process ng編程語(yǔ)言
三個(gè)簡(jiǎn)單的步驟
維度搜索
連接
結(jié)束語(yǔ)
第16章 《紐約時(shí)報(bào)》的一天
Michael Young 和 Nick Bilton
收集一些數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)清洗
Python、Map/Reduce和Hadoop
可視化的第一步
剛剛處理的數(shù)據(jù)哪去了
場(chǎng)景1,步驟1
場(chǎng)景1,步驟2
可視化的第二步
可視化比例和其他可視化優(yōu)化
使定時(shí)拍攝能夠正常工作
生成的視頻有什么用
結(jié)束語(yǔ)
致謝
第17章 深入揭秘復(fù)雜系統(tǒng)
Lance Putnam、Graham Wakef ield、Haru Ji、Basak Alper、
Dennis Adderton 和JoAnn Kuchera-Morin
多模式“競(jìng)技場(chǎng)”
創(chuàng)造性思維的路線圖
項(xiàng)目探討
結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第18章 解剖可視化:真正的黃金標(biāo)準(zhǔn)
Anders Persson
背景
對(duì)法醫(yī)工作的影響
虛擬尸檢流程
虛擬尸檢的未來(lái)
結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)和擴(kuò)展閱讀
第19章 動(dòng)畫可視化:機(jī)遇和缺點(diǎn)
Danyel Fisher
動(dòng)畫原則
科學(xué)可視化中的動(dòng)畫
從卡通中學(xué)習(xí)
用動(dòng)畫進(jìn)行的探索效率更低
展現(xiàn)不是探索
動(dòng)畫類型
用DynaV s制作的舞臺(tái)動(dòng)畫
動(dòng)畫原則
結(jié)束語(yǔ):是否采用動(dòng)畫
擴(kuò)展閱讀
致謝
參考文獻(xiàn)
第20章 帶索引的可視化
Jessica Hagy
可視化:是一頭“大象”
可視化:是一門藝術(shù)
可視化:是一種商務(wù)
可視化:是永恒的
可視化:此時(shí)此刻
可視化:是編碼的
可視化:是清晰的
可視化:是可學(xué)習(xí)的
可視化:是一個(gè)流行語(yǔ)
可視化:是一個(gè)機(jī)遇
數(shù)據(jù)可視化之美電子書內(nèi)容截圖
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