統(tǒng)計學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析pdf格式免費版

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統(tǒng)計學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析內(nèi)容簡介

本書內(nèi)容分為八個部分。共20章，分上、下兩冊，每冊10章。各章均有大量習(xí)題。本書給出了大量的實際例子，這些例子涉及眾多的學(xué)科和實際領(lǐng)域，但又不過于專門，容易理解。在大部分章節(jié)中都使用實例未引入主題，并把統(tǒng)計概念和這些非常實際的問題聯(lián)系在一起進行講解，深入淺出，從而可以避免許多人對統(tǒng)計所抱有的粗淺的感性認識，即認為統(tǒng)計僅僅是另一門數(shù)學(xué)課程。作者把統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與分析過程總結(jié)成\"四步法\"，并把\"四步法\"的講解貫穿始終，利用實例逐步展開并闡明在設(shè)計調(diào)查研究或試驗時所需要的統(tǒng)計技術(shù)和思路，然后講解用直觀、有效的\"四步法\"來收集并分析數(shù)據(jù)，非常利于初學(xué)者和實際工作人員抓住有關(guān)統(tǒng)計方法和模型的本質(zhì)。書中提供了多種多樣的圖示，如正態(tài)概率圖、盒形圖、散點圖、矩陣圖和殘差圖等，通過這些圖，讀者可以一方面理解數(shù)據(jù)的特點和概括數(shù)據(jù)的方法，--方面進一步理解有關(guān)統(tǒng)計方法的基本思想和特點。作者很重視統(tǒng)計在解決實際問題中的作用，在全書中用許多篇幅討論如何解釋數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，并專門用一章講述了如何寫數(shù)據(jù)分析報告。

本書適用于作為我國文科各專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)引論教程。以及理工科各專業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課程的教材或教學(xué)參考書;也可作為有關(guān)方面實際工作人員的統(tǒng)計入門書。閱讀本書不需要其他統(tǒng)計方面的基礎(chǔ)，也不需要高等數(shù)學(xué)知識。

序言

第一部分引論

第一章什么是統(tǒng)計

1.1引言

1.2為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計

1.3當(dāng)前統(tǒng)計的一些應(yīng)用

1.4統(tǒng)計學(xué)家做什么

1.5質(zhì)量和工序改進

1.6學(xué)生注意

1.7小結(jié)

補充練習(xí)

第二部分收集數(shù)據(jù)

第二章利用調(diào)查和科學(xué)研究來收集數(shù)據(jù)-

2.1引言

2.2調(diào)查

2.3科學(xué)研究

2.4觀察研究

2.5數(shù)據(jù)整理:為概括和分析準備數(shù)據(jù)

2.6小結(jié)

第三部分概括數(shù)據(jù)

第三章數(shù)據(jù)的描述

3.1引言

3.2計算器、計算機及軟件系統(tǒng)

3.3單個變量數(shù)據(jù)的描述:圖表法

3.4單個變量數(shù)據(jù)的描述:中心趨勢的度量

3.5單個變雖數(shù)據(jù)的描述:變異性度量

3.6盒形圖

3.7多變量數(shù)據(jù)的概括

3.8小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第四部分工具和概念

第四章概率和概率分布

4.1如何應(yīng)用概率進行推斷

4.2確定一個事件的概率

4.3基本的事件關(guān)系和概率法則

4.4條件概率和獨立性

4.5Bayes公式

4.6離散變最和連續(xù)變量

4.7離散隨機變量的概率分布

4.8一個常用的離散隨機變量:二項分布

4.9連續(xù)隨機變量的概率分布

4.10一個常用的連續(xù)隨機變量:正態(tài)分布

4.11隨機抽樣

4.12抽樣分布

4.13二項分布的正態(tài)逼近

4.14Minitab指令

4.15小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第五部分數(shù)據(jù)分析:中心值方差和比例

第五章關(guān)于總體中心值的推斷

5.1引言和案例

5.2μ的估計

5.3估計μ時樣本容量的選取

5.4關(guān)于μ的統(tǒng)計檢驗

5.5對于進行檢驗時樣本容量的選取

5.6統(tǒng)計檢驗的顯著性水十

5.7正態(tài)總體均值p的統(tǒng)計推斷。未知

5.8關(guān)于中位數(shù)的推斷

5.9小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第六章兩總體中心值的比較

6.1引言和案例

6.2關(guān)于μ1-μ2的推斷:獨立樣本

6.3非參數(shù)推斷方法:Wilcoxon秩和檢驗

6.4關(guān)于μ1-μ2的推斷:成對數(shù)據(jù)

6.5非參數(shù)推斷方法:Wilcoxon符號秩檢驗

6.6惟斷μ1-μ2時樣本容量的選取

6.7小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第七章關(guān)于總體方差的推斷

7.1引言和案例

7.2單個總體方差的估計和檢驗

7.3比較兩個總體方差時的估計和檢驗

7.4比較多個總體方差時的檢驗

7.5小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第八章兩個以上總體的中心值的推斷

8.1引言和案例

8.2兩個以上總體均值的統(tǒng)計檢驗:方差分析

8.3完全隨機化設(shè)計中觀測值的模型

8.4方差分析條件的檢查

8.5其他的分析方法:數(shù)據(jù)變換

8.6另一種非參數(shù)方法:Kruskal-Wallis檢驗

8.7小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第九章多重比較

9.1引言和案例

9.2線性對照

9.3控制哪個錯誤率

9.4Fisher(費舍爾)最小顯著差異法

9.5Tukey的W方法

9.6Student-Newman-Keuls方法

9.7Dunnett方法:處理組與對照組的比較

9.8Scheffe的S方法

9.9小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第十章類型數(shù)據(jù)

10.1引言和案例

10.2總體比例π的推斷

10.3兩總體比例之差π1-π2的推斷

10.4多比例的推斷:卡方擬合優(yōu)度檢驗

10.5Pokmn(泊松)分布-

10.6列聯(lián)表:獨立性檢驗和齊性檢驗

10.7柏關(guān)程度的度量

10.8幾率和優(yōu)比

10.9小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第六部分數(shù)據(jù)分析:回歸方法和模型的建立

第十一章線性回歸和相關(guān)

11.1引言和案例

11.2估計模型中的參數(shù)

11.3回歸參數(shù)的推斷

11.4利用同歸預(yù)測新的y值

11.5線性回歸中擬合不足的考察

11.6逆回歸問題(校準)

11.7相關(guān)

11.8小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第十二章多元回歸與一般線性模型

12.1引言和案例

12.2一般線性模型

12.3估計多元回歸系數(shù)

12.4多元回歸中的推斷

12.5回歸系數(shù)子集的檢驗

12.6用多元回歸進行的預(yù)測

12.7比較幾條回歸線的斜率

12.8Logistic回歸

12.9多元回歸的一些理論結(jié)果(任選)

12.10小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第十三章多元回歸續(xù)論

13.1引言和案例

13.2變量的挑選(第一步)

I3.3模型形式的確定(第二步)

13.4模型假設(shè)的檢查(第三步)

13.5小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第七部分試驗設(shè)計與方差分析

第十四章試驗和研究的設(shè)計概念

14.1引言

14.2研究的類型

14.3設(shè)計的試驗:術(shù)語

14.4控制試驗誤差

14.5試驗單元對處理的隨機化

14.6確定重復(fù)試驗的次數(shù)

14.7小結(jié)

第十五章標準設(shè)計的方差分析

15.1引言和案例

15.2單因子的完全隨機化設(shè)計

15.3隨機化完全區(qū)組設(shè)計

15.4拉丁方設(shè)計

15.5完全隨機化設(shè)計中的因子處理結(jié)構(gòu)

15.6隨機化完全區(qū)組設(shè)計中的因子處理結(jié)構(gòu)

15.7處理差異的估計和處理均值的比較

15.8小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第十六章協(xié)方差分析

16.1引言和案例

16.2具有一個協(xié)變量的完全隨機化設(shè)計

16.3外推問題

16.4多維協(xié)變量和更復(fù)雜的設(shè)計

16.5小結(jié)

補充練習(xí)

第十七章一些固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)和混合效應(yīng)模型的方差分析17.1引言和案例

17.2具有隨機處理效應(yīng)的單因子試驗:隨機效應(yīng)模型17.3隨機效應(yīng)模型的擴充

17.4混合效應(yīng)模型

17.5計算期望均方的規(guī)則

17.6套抽樣和裂區(qū)設(shè)計

17.7小結(jié)

補充練習(xí)

第十八章重復(fù)測量與交叉設(shè)計

18.1引言和案例

18.2有重復(fù)觀測的單因子試驗

18.3一個因子有重復(fù)觀測的兩因子試驗

18.4交叉設(shè)計

18.5小結(jié)

補充練習(xí)

第十九章一些非平衡設(shè)計的方差分析

19.1引言和案例

19.2有一個或多個缺失觀察值的隨機化區(qū)組設(shè)計

19.3有缺失數(shù)據(jù)的拉丁方設(shè)計

19.4平衡不完全區(qū)組(BIB)設(shè)計

19.5小結(jié)

重要公式

補充練習(xí)

第二十章分析結(jié)果的傳達和備案

20.1引言

20.2做好傳達溝通工作所面臨的困難

20.3傳達的障礙:圖形的歪曲

20.4傳達的障礙:有偏抽樣

20.5傳達的障礙:樣本容量

20.6為統(tǒng)計分析準備數(shù)據(jù)

20.7統(tǒng)計分析的指導(dǎo)原則和報告

20.8文檔和結(jié)果的保存

20.9小結(jié)

補充練習(xí)

附錄統(tǒng)計表

參考文獻

索引

譯后記

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